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數(shù)據(jù)中臺對外輸出的表現(xiàn)形式多種多樣，最普遍的做法是BI分析，其次是與業(yè)務中臺形成一套有機的整體，對業(yè)務產(chǎn)生真正的價值。
數(shù)據(jù)中臺的BI呈現(xiàn)
數(shù)據(jù)中臺是以OneModel統(tǒng)一數(shù)據(jù)構建及管理方法論，OneID核心商業(yè)要素資產(chǎn)化為核心，實現(xiàn)全域鏈接、標簽萃取、立體畫像，數(shù)據(jù)應用服務整體解決方案。其數(shù)據(jù)服務理念根植于心，強調(diào)業(yè)務模式。
商業(yè)智慧BI是數(shù)據(jù)分析結果的最重要的一個表現(xiàn)形式，其與數(shù)據(jù)中臺有非常緊密的關系，使用數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)處理能力和技術對數(shù)據(jù)進行分析，大部分情況都需要通過數(shù)據(jù)可視化的方式實現(xiàn)，但數(shù)據(jù)可視化有漫長的開發(fā)鏈路、從采集、存儲、加工到呈現(xiàn)各種形態(tài)需要很多前后端的開發(fā)人員介入，而商業(yè)化BI可以大大縮短這個交付和開發(fā)周期，實現(xiàn)商業(yè)價值，數(shù)據(jù)中臺可以視為一系列的商業(yè)業(yè)務行為的數(shù)據(jù)收集與信息加工，通過技術與算法模型實現(xiàn)最終的能夠?qū)C合營運、策略的定量化分析數(shù)據(jù)，通過BI可以量化的實現(xiàn)對關鍵性的指標進行評估。是協(xié)助企業(yè)制定出最佳的策略與目標的決策性支持工具。
圖：BI大屏范例
促進企業(yè)的決策流程：通過BI工具可以把數(shù)據(jù)快速的實現(xiàn)可視化，實現(xiàn)企業(yè)信息的集成和信息分析，把企業(yè)經(jīng)營的和外部數(shù)據(jù)集成到一個藍圖中使得決策者能答復晶晶決策效率與改善決策質(zhì)量。
降低整體運營成本：BI工具能改善企業(yè)的信息獲取能力，大幅度的降低IT人員在數(shù)據(jù)整理，撰寫程序和制作報表的時間和人力投入，將數(shù)據(jù)交由業(yè)務人員來是實現(xiàn)。
體統(tǒng)組織目標與行動：通過BI的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)中臺的技術支持，使得BI可以為從一線人員到業(yè)務決策人員共同使用，可以消除一線營銷人員，業(yè)務人員決策人員信息需求與IT人員的認知差距，讓一線業(yè)務人員能獲得更直接的信息，全面改善企業(yè)運營，使得組織內(nèi)的每個人目標一致。
圖1：人群圈選應用范例
數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務中臺的協(xié)同
業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺都是阿里巴巴首先推出中臺理念的代表性產(chǎn)品，業(yè)務中臺打破了傳統(tǒng)的煙囪式的業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)框架，”采用阿里巴巴的數(shù)據(jù)中臺+業(yè)務中臺雙中臺設計，采用企業(yè)級的業(yè)務協(xié)同，阿里內(nèi)部25個事業(yè)部300+業(yè)務單元，把煙囪架構到統(tǒng)一微服務平臺，從1000+系統(tǒng)到數(shù)十個商業(yè)能力敏捷創(chuàng)新，實際檢驗阿里在4周搭建盒馬業(yè)務框架，實現(xiàn)了秒級數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)從采集、建構、展現(xiàn)只要2.5秒”, 行顛在2019年阿里云上海峰會的詮釋非常精準的說明了數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務中臺的關系。
業(yè)務中臺是阿里巴巴中間件團隊的經(jīng)過集團內(nèi)多年久經(jīng)沙場的使用經(jīng)驗沉淀下來由多款分布式基礎組件產(chǎn)品作為核心構建的企業(yè)云計算解決方案，包括EDAS(企業(yè)級分布式應用服務 Enterprise Distributed Application Service), 分布式數(shù)據(jù)庫DRDS，消息組件MQ，應用監(jiān)控系統(tǒng)(ARMS)，云服務總線（Cloud service Bus），分布式事物中間件。其充分利用阿里云 IaaS 資源，引入整套成熟的分布式計算框架（包括分布式服務化框架、統(tǒng)一的會話框架，鏈路 追蹤和穩(wěn)定性組件等），以應用為中心，幫助企業(yè)級客戶輕松構建大型分布式應 用服務。體現(xiàn)到包括服務治理、基礎監(jiān)控、應用監(jiān)控和應用診斷在內(nèi)的一系列配套管理服務，極大的提升企業(yè)客戶對大型分布式應用的管理能力利用彈性伸縮輕松應對各種流量高峰。
圖2：業(yè)務中臺產(chǎn)品矩陣
在眾多業(yè)務交集中，千人千面的推薦應該是雙中臺聯(lián)合的最佳典范，數(shù)據(jù)中臺通過采集系統(tǒng)收集用戶的行為，交易，個人基本屬性等數(shù)據(jù)通過離線分析對用戶進行標簽處理，個人推薦算法模型根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計算出用戶所感興趣的點，根據(jù)用戶間的細小差異結合商品或內(nèi)容給出推薦信息，在用戶再次登錄時候，業(yè)務中臺根據(jù)數(shù)據(jù)中臺的推薦信息結合用戶實時行為數(shù)據(jù)給出千人千面的實時推薦，這一業(yè)務模式有力的推動了新零售的業(yè)務的發(fā)展。
圖3：業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺
數(shù)據(jù)中臺與傳統(tǒng)業(yè)務相比較，更偏向數(shù)倉業(yè)務，是完全替代數(shù)倉系統(tǒng)的業(yè)務系統(tǒng)，但與傳統(tǒng)數(shù)倉不同，數(shù)據(jù)中臺可以很好的與傳統(tǒng)的業(yè)務系統(tǒng)可以形成互輔互成的關系。
在企業(yè)的IT服務中，數(shù)據(jù)中臺彌補了業(yè)務系統(tǒng)的短板，形成了一套與業(yè)務合作機制，創(chuàng)新性的驅(qū)動業(yè)務流程和業(yè)務形態(tài)的變化：
業(yè)務監(jiān)測：新一代大數(shù)據(jù)設計之初一個重要方向是通過數(shù)據(jù)中臺的全局性的統(tǒng)計和監(jiān)測，疊加算法預測實時發(fā)現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)的問題，現(xiàn)有業(yè)界IDC自主管理和運營通過大數(shù)據(jù)技術采集硬件系統(tǒng)，業(yè)務系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫等日志實現(xiàn)對業(yè)務系統(tǒng)的監(jiān)測和預測。另一方面，很多企業(yè)通過決策分析系統(tǒng)全面掌握業(yè)務的發(fā)展動向，適時對業(yè)務做調(diào)整，決策分析系統(tǒng)主要是由數(shù)據(jù)中臺來完成的。
業(yè)務洞察：現(xiàn)代企業(yè)對企業(yè)的精細化運營提出更高的要求，對數(shù)據(jù)化運營的能力和效率提升的需求也日益迫切。因此需要對行業(yè)分析方法做沉淀和升級，實現(xiàn)以多視角，智能化業(yè)務判斷，標準化運營和決策的要求，因此需要數(shù)據(jù)中臺的統(tǒng)計和分析功能形成產(chǎn)品對業(yè)務系統(tǒng)形成業(yè)務洞察。
業(yè)務優(yōu)化：通過對業(yè)務流程的優(yōu)化可以實現(xiàn)效益的倍增效益，比如智能補貨一直是供應鏈優(yōu)化的一大熱點，也是著名的歷史難題。在經(jīng)濟大環(huán)境形勢不太好（創(chuàng)收難）商家供應鏈專業(yè)程度低（供應鏈成本高）經(jīng)營渠道多鏈路復雜（協(xié)同難度大）的大背景下，新型的數(shù)據(jù)中臺匯集各路商家和供應鏈數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)賦能，流程優(yōu)化成為可能。
尾聲
時至今日，數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務中臺的關聯(lián)越來越緊密，逐步會變成一個整體，給企業(yè)以業(yè)務永動機的作用。
來源：阿里數(shù)據(jù)
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